انجمن مدیریت پروژه آمریکا (PMI) به تازگی از راهنمای مبانی AI برای متخصصان پروژه، رونمایی کرده است. این کتابچۀ 53 صفحه ای می تواند کلیات قابل قبولی از هوش مصنوعی برای متخصصان پروژه، عرضه نماید.

ظهور هوش مصنوعی و اخیراً استفاده از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی (GenAI) آغازگر عصری از تغییرات بی‌سابقه است که اغلب به عنوان عصر نمایی (Exponential Age) از آن یاد می‌شود. این عصر، در حال افزایش نرخ تغییرات تکنولوژیکی و حل مسائل نیروی کار ناشی از این پیشرفت ها است. این دگرگونی تعداد بی‌شماری از ناشناخته‌ها و چالش‌ها را به همراه دارد و متخصصان پروژه آماده هستند تا نقشی محوری به عنوان رهبران سازمانی و عوامل تغییر ایفا کنند.

نحوه کار مجری پروژه – و ابزارهایی که با آنها کار می کند – در این عصر نمایی تغییر خواهد کرد. با ظهور هوش مصنوعی، حرفه‌ای‌ها نحوۀ انجام وظایف خود را بازنویسی می‌کنند و به سازمان‌هایشان کمک می‌کنند تا تغییرات را در حوزه‌های عملکردی مربوطه خود تغییر دهند.

این راهنما قصد دارد یک دید کلی و گسترده برای درک هوش مصنوعی از بافت حرفه ای پروژه و برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی که برای کارهای روزانه آنها قابل استفاده است ارائه دهد.

یک راهنمای همراه جنبه‌های دیگر هوش مصنوعی را بررسی می‌کند تا به متخصصان پروژه کمک کند تا چالش‌هایی را که در نقش‌های خود و با پذیرش سازمانی هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، حل کنند.

هوش مصنوعی چیست؟

پیشرفت در فناوری اطلاعات تأثیر عمیقی بر نیروی کار مدرن داشته است. شرح شغل یک فروشنده، حسابدار، یا مدیر پروژه نسبت به زمانی که گوردون ای. مور، بنیانگذار اینتل، برای اولین بار مشاهده کرد که سرعت و توانایی فناوری محاسبات تقریباً با همان هزینه هر 18 ماه دو برابر می شود، تغییر چندانی نکرده است. با این حال، عملکرد آن مشاغل به طور قابل توجهی تغییر کرده است و ادامه خواهد یافت. کارگر مدرن به این نیاز دارد:

• حجم بیشتری از داده ها و اطلاعات در حال تکامل را مدیریت کنید.
• سطح بهره وری و بازگشت سرمایه بیشتری داشته باشد. و
• از حجم عظیمی از داده های در حال ایجاد ارزش بیشتری استخراج کنید.

هوش مصنوعی (AI)، مفهوم ماشین‌هایی که می‌توانند با همان توانایی‌های شناختی افراد آغشته شوند، یکی از راهکار‌های مسائل ذکر شده در بالا است.

ایدۀ ماشین های فکری از اوایل دهه 1900 با ما بوده است. اصطلاح هوش مصنوعی اولین بار توسط جان مک کارتی، ماروین مینسکی، ناتانیل روچستر و کلود شانون در سال 1955 برای پیشنهاد پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در مورد هوش مصنوعی استفاده شد. آنها مفهوم اصلی هوش مصنوعی را اینگونه توصیف کردند: “در اصل هر جنبه از یادگیری یا هر ویژگی دیگری از هوش را می توان آنقدر دقیق توصیف کرد که می توان ماشینی برای شبیه سازی آن ساخت.”

در حالی که کنفرانس دارتموث با هدف تعریف هوش مصنوعی برگزار شد، در حال حاضر هیچ تعریف رایج و پذیرفته شده ای از هوش مصنوعی وجود ندارد. به این ترتیب، از آن گردهمایی 10 روزه و تعریف اصلی آن، تعریف هوش مصنوعی گسترش یافته است تا مفاهیم مختلفی را در بر بگیرد.

پیرامون ماشین های هوشمند، ما اکنون در لحظه ای هستیم که واقعیت هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری به پتانسیل جهان برای آن نزدیک است.

با افزایش قابلیت‌های تکنولوژیکی ما، دامنۀ هوش مصنوعی نیز افزایش می‌یابد. این دامنۀ وسیع و قابلیت دائماً در حال تکامل، ارائه تعریف استاندارد هوش مصنوعی را دشوار کرده است.

برای اهداف این راهنما، ما هوش مصنوعی را به عنوان یک رفتار و عملکرد ماشینی تعریف می کنیم که هوش و رفتار انسان را نشان می دهد. ما می‌توانیم هوش مصنوعی را به‌عنوان توانایی ماشین‌ها در موارد زیر تعریف کنیم:

• محیط اطراف خود را درک و لمس کنند.
• از تدریس، آموزش، و تجربیات خود بیاموزند.
• بر اساس خاطرات ذخیره شده و فرآیندهای فکری تصمیم گیری نمایند.
• گفتگوهای طبیعی و ارتباط زبانی با انسان ها داشته باشند.
• در موقعیت هایی که مبهم و گنگ هستند، «شهود» را توسعه دهند.

نکاتی پیرامون این کتابچه:

در این کتابچه، نصف آن به تعریف هوش مصنوعی پرداخته شده است و نصف دیگر آن به کاربرد هوش مصنوعی در پروژه.

با رواج بیشتر فناوری هوش مصنوعی، دست اندرکاران مدیریت پروژه در حصول اطمینان از تحویل موفقیت آمیز این پروژه های پیچیده نقش اساسی ایفا می کنند و در عین حال ملاحظات فنی را با اولویت های اخلاقی و سازمانی متعادل می کنند. رهبری، مهارت های ارتباطی و توانایی آنها برای هدایت تیم های متقابل در باز کردن پتانسیل کامل GenAI در عین کاهش خطرات و تقویت نوآوری مسئولانه ضروری است.

در صورتیکه عضو PMI نیستید، می توانید کتاب را از لینک زیر دانلود نمایید:

AI Essentials for Project Professionals